Snowflake o cómo conseguir que el matrimonio formado por la inteligencia artificial y el 'data cloud' no caiga en la rutina 4o3c18

Ayuda poco la repetición cuando quieres escapar de un bucle. Ha pasado justo un año y es exactamente el mismo lugar… y la misma escenografía: una lujosa estación de esquí recreada al detalle en el interior del hiperbólico Moscone Center de San Francisco (EEUU).

Ha pasado justo un año y es exactamente el mismo lugar… y el mismo show: una keynote de manual al estilo americano con proyecciones, luces de colores y anuncios por doquier.

Ha pasado justo un año y es exactamente el mismo lugar… y el mismo ímpetu entre clientes y analistas tecnológicos venidos de todo el mundo, que se acercan al epicentro financiero de la ciudad californiana atraídos por todo lo que puede dar de sí el sector del data cloud.

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Conviene insistir: ayuda poco la repetición cuando quieres escapar de un bucle. Y, después de los tres primeros párrafos de esta crónica, habrá quien, cansado de tener siempre la sensación de ser un hámster mareado en una rueda infinita, tenga la tentación de pensar que la rutina también forma parte ya de todo lo que envuelve al Snowflake Summit. Quien escribe, el primero.

Pero no. En ocasiones aparecen destellos que te hacen cambiar de opinión súbitamente, que te reubican y que te aportan nuevos enfoques para hacer más llevadera la inevitable repetición, como esa sonrisa que aparece cuando reina la seriedad o como esa tormenta que irrumpe en pleno verano. Sucede en la vida, pero también en eventos tecnológicos como este.

Porque Snowflake, puntera en soluciones de almacenamiento y gestión de datos para empresas, está demostrando estos días que, aunque las formas sean similares cada año, el fondo está repleto de esos destellos capaces de apagar el tedio.

La compañía no solo ha logrado en los últimos años afianzar el matrimonio formado por la inteligencia artificial y el sector de los datos en la nube, sino que en los últimos tiempos lo está revitalizando. El evento de esta semana está sirviendo precisamente para eso, para confirmar que esta pareja no ha sucumbido a la rutina.

Los agentes de IA: el ejército silencioso que revolucionará las empresas

Y no ha sucumbido a la rutina porque la inteligencia artificial está empeñada en evolucionar de tal forma que cada vez es más sencillo convivir con ella. Y eso, obviamente, se agradece cuando compartes espacio.

Los datos que cualquier empresa quiere gestionar (y usar con diligencia) utilizando la nube son la razón de ser de Snowflake, cuya motivación principal es precisamente hacer la vida más fácil a esas empresas. "La simplicidad crea seguridad", explicó el CEO de la compañía, Sridhar Ramaswamy, durante la keynote principal del evento.

Y la inteligencia artificial es ese destello que lo facilita todo, que extingue la rutina. La IA generativa, que ya llegó en su día para mejorar las prestaciones de la plataforma del copo de nieve, empieza a estar acompañada ahora de una invitada a la que todo el mundo esperaba, la IA agéntica.

Snowflake, como era de esperar, no ha tardado en comenzar a edificar estructuras de gestión de datos en torno a esta tecnología, que evoluciona la IA tradicional con potencialidades como las de actuar de forma independiente o tomar decisiones sin apenas intervención humana.

En este sentido, el gran evento de la compañía está sirviendo para poner sobre la mesa algunos anuncios que sirven para seguir reforzando  a Snowflake como referente.

Los anuncios más importantes 642g6e

Estos anuncios abarcan ingeniería de datos, rendimiento computacional, análisis y capacidades de la IA agéntica, todas ellas destinadas a ayudar a las organizaciones a romper los silos de datos y a cerrar la brecha entre los datos empresariales y la acción empresarial, sin sacrificar el control, la simplicidad ni la gobernanza.

"Estamos redefiniendo radicalmente lo que las organizaciones pueden esperar de una plataforma de datos moderna", afirma James Petter, vicepresidente de Snowflake EMEA.

"Estas innovaciones se centran en ayudar a las empresas a simplificar, conectar y hacer más fiables los flujos de trabajo de IA y aprendizaje automático para s de todos los niveles, democratizando el a los datos y eliminando la sobrecarga técnica que ralentiza la toma de decisiones empresariales", resume Petter. Es lo que el CEO Ramaswamy define siempre como "hacer magia".

Y para que esa magia se produzca también tienen que producirse innovaciones. Así, se puede observar cómo está evolucionando el paquete de aplicaciones Cortex AI, la plataforma que permite a los clientes de la compañía, sea cual sea su nivel, analizar datos, construir aplicaciones de IA generativa y automatizar tareas.

Miles de personas abarrotan la 'keynote' de la primera jornada del Snowflake Summit 2025.

Cortex AI ya incluye Cortex Agents, desde donde se puede ejecutar una de las novedades anunciadas esta semana: Snowflake Intelligence. Se trata de una herramienta que permite a s técnicos y a los que no lo son formular preguntas en lenguaje natural y descubrir al instante información útil tanto de tablas estructuradas como de documentos no estructurados.

La democratización en el uso profesional de la IA ya es una realidad, pero siempre ha defendido Snowflake que, aun así, las empresas deberían contar con expertos en datos. Lo repitieron sus directivos hasta la saciedad hace un año… pero llegó la IA agéntica meses después y obligó a replantear la recomendación.

En este sentido, otra nueva herramienta, Data Science Agent, impulsará la productividad de los propios científicos de datos -quien sabe si para acabar sustituyéndoles- al automatizar las tareas rutinarias de desarrollo de modelos de aprendizaje automático con IA agéntica.

Está pensada esta herramienta para desglosar los problemas asociados con los flujos de trabajo de aprendizaje automático en pasos específicos, como el análisis de datos, la preparación de datos, la ingeniería de características y el entrenamiento.

"Ya está pasando: la IA agéntica ya está haciendo el trabajo que haría un empleado júnior. El próximo año, será capaz de crear nueva ciencia"

Sam Altman, CEO de OpenAI

Pero hay más. Los agentes también aparecen para ayudar a aquellas empresas que quieren actualizar sus procesos de IA, de manera que estos estén siempre al día de cualquier innovación relacionada con esta tecnología.

Así, SnowConvert AI se erige en una solución de automatización agéntica que acelera las migraciones de plataformas heredadas. "Los profesionales de datos pueden modernizar su infraestructura de datos de forma más rápida, rentable y con menos esfuerzo manual", explican desde la compañía.

Con todo, eventos como este no sólo están para presentar novedades. También están para afianzar alianzas estratégicas como las que mantiene Snowflake con empresas como Tripadvisor o AstraZeneca y para buscar el impacto mediático con conversaciones de alto nivel.

Si el año pasado, uno de los invitados estrella fue el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, este año subió al escenario Sam Altman, CEO y fundador de OpenAI.

¿A que no adivinan cuál fue uno de los temas de conversación de su charla con Ramaswamy? Efectivamente, la IA agéntica. Y, además, Altman se atrevió con alguna que otra predicción: "El año que viene puede que tengamos agentes ayudándonos a descubrir nuevos conocimientos, es decir, a descubrir nueva ciencia".

En unos meses, vaticinó, "no sólo se automatizará más rápido y se crearán aplicaciones más rápido, sino que se podrá poner a trabajar a muchos ordenadores en un problema y la IA permitirá resolver lo que los humanos no podemos resolver".

Sam Altman, fundador y CEO de OpenAI, durante su charla con el CEO de Snowflake.

Eso, con respecto al futuro. Con respecto al presente: "Está pasando. La IA agéntica ya está haciendo el trabajo en algunas empresas que hasta ahora hacía un empleado júnior".

El escenario que dibuja Altman con respecto a la IA y sus derivaciones es equiparable a la cintura con la que maneja ese contexto Snowflake, que está sabiendo adaptar esa constante evolución tecnológica a sus soluciones.

Otra prueba es Openflow, un servicio de ingesta de datos multimodal que permite a los s conectarse a prácticamente cualquier fuente de datos y generar valor a partir de cualquier arquitectura de datos.

Dicho de otro modo, permite a los clientes de la compañía implementar rápidamente innovaciones impulsadas por IA y les permite aprovechar sus datos a lo largo de todo el ciclo de vida de esos datos.

Y es que para las empresas cualquier información sigue siendo importante para el desarrollo de sus procesos, ya sea de ventas, de recursos humanos o de departamentos financieros o istrativos. Resulta cada vez más aconsejable, promueve Snowflake, contar con una plataforma segura que garantice no sólo el almacenamiento de esos datos sino la manera en la que "se pueden poner a trabajar" en beneficio de esas empresas.

Igual que resulta aconsejable dejar de decir que la rutina acaba siendo la principal lacra de una pareja, no al menos de la que forman la inteligencia artificial y el data cloud.