El 'viaje' de Tripadvisor para poner orden a un sistema de almacenamiento de datos con un volumen de 10 petabytes 2325t

El éxtasis llega cuando estás a punto de atravesar el Golden Gate. Da igual el viento y el frío. La ruta en barco por la Bahía de San Francisco, que también te ha permitido ver muy de cerca la mítica cárcel de Alcatraz y disfrutar con vistas espectaculares de su skyline, es algo que todo ser humano debería hacer una vez en la vida.

La ciudad californiana, bonita y fotogénica tanto si luce un sol radiante como si amanece nebulosa, es un baúl lleno de tesoros.

Si este arranque ha provocado cierta envidia, no era la intención. Porque realmente había otra finalidad, intentar provocar que alguno de los lectores, atraído por la curiosidad, haya abandonado el artículo para abrir una aplicación de viajes y tantear la posibilidad de reservar un vuelo, un hotel y el mencionado crucero por la bahía.

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Vamos a suponer que existe ese lector. Nos va a servir de ejemplo para explicar lo que queremos explicar. Ahí le vemos abriendo Tripadvisor, eligiendo fechas y planificando su viaje. Qué fácil es hoy en día hacer lo que él está haciendo, ¿verdad? Pero, al mismo tiempo, cualquiera puede suponer lo complicado es todo lo que hay debajo de ese sistema de planificación.

Lo que hay debajo son datos almacenados, trabajando unos con otros, algoritmos de inteligencia artificial atando cabos y ofreciendo respuestas inmediatas… Los datos asustan: 300 millones de s activos al mes, más de mil millones de reseñas, medio billón de imágenes y 11 millones de negocios listados, todo para dar cobertura a 43 mercados en 22 idiomas diferentes.

El volumen total de datos que maneja una aplicación como Tripadvisor es de 10 petabytes (o lo que es lo mismo, 10.240 terabytes). Y subiendo.

Tripadvisor es uno de los clientes estrella que Snowflake ha exhibido en su congreso anual, celebrado esta semana en San Francisco. Sí, hemos venido aquí por trabajo, aunque no haya dado esa sensación al inicio del artículo.

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La compañía del copo de nieve, cabe recordar, es uno de los líderes mundiales en almacenamiento y gestión de datos e IA para que cualquier empresa no sólo tenga centralizados sus ingentes volúmenes de datos en un mismo espacio sino que pueda acceder a ellos, gestionarlos o analizarlos de forma simple y segura.

Su gran evento del año es un buen lugar para conocer casos de uso y emerge este año el de Tripadvisor. DISRUPTORES ha hablado esta semana con Rahul Todkar, su responsable de Datos e IA, que ha explicado por qué este planificador de viajes ha depositado su confianza en Snowflake.

Lo primero, el porqué. "Antes de encontrarnos con Snowflake, los datos de Tripadvisor estaban completamente en servidores on-premise. Estaban almacenados de diferentes maneras, no estaban bien coordinados ni conectados. Existían grandes desafíos en cuanto a costos de almacenamiento, privacidad de datos, seguridad y gobernanza. Esta situación impulsó la búsqueda de una solución basada en la nube", explica Todkar.

Convertirse en cliente de la compañía que dirige Sridhar Ramaswamy ha supuesto, en consecuencia, tener un único centro de datos o solución de almacenamiento. Todo lo que antes eran problemas, ahora no lo son. Es más, esta nueva situación permite muchas más posibilidades para ganar eficacia en los procesos internos y para ganar fiabilidad de cara a los s de la plataforma de viajes.

"Antes teníamos desafíos en cuanto a costes de almacenamiento, privacidad y seguridad de datos, que hemos solucionado con Snowflake".

Rahul Todkar, responsable de Datos e IA de Tripadvisor

Se une a la conversación Vivek Raghunathan, vicepresidente de Ingeniería de IA de Snowflake, que recalca que "la visión sobre cómo la IA está transformando el trabajo con los datos se alinea con la visión original de Snowflake de hace 12 años –cuando su razón de ser era únicamente la de ser un almacenador de datos-: ser fácil, integrado, potente y confiable".

Tripadvisor, explica Rahul Todkar, ha aprovechado ya no sólo el potencial de almacenamiento de su proveedor sino también su capacidad de aprovechar los datos para mejores aplicaciones de IA.

Hablamos de "construir nuevos modelos" gracias a la plataforma Cortex y, especialmente, el uso de funcionalidades nuevas como los LLM (large language models, por sus siglas en inglés), que permiten unas capacidades hasta ahora inexistentes en Tripadvisor.

Esto se traduce en una integración sin precedentes de conjuntos de datos diversos y "multimodales" –reseñas de s, imágenes, etc.- para sus iniciativas de IA.

"Nuestro objetivo es minimizar el tiempo para el resultado y el tiempo para el valor de nuestros clientes".

Vivek Raghunathan, vicepresidente de Ingeniería de IA de Snowflake

El mejor ejemplo que resume todo lo anterior, ite Todkar, es el nuevo planificador de viajes. "Esta solución permite a los s especificar preferencias (ubicación, duración, intereses, tipo de comida, etc.) y la herramienta genera un itinerario personalizado", explica. Y añade el responsable de Tripadvisor: " La capacidad de Snowflake de tener todos los datos en un solo lugar y sus características de IA (Cortex, LLMs) son fundamentales para esta solución".

También es importante para la plataforma de viajes el hecho de no tener varios proveedores de soluciones de IA y máxime cuando esta empresa tiene una estrategia de IA y datos muy definida, basada en "la integración de IA en las decisiones de producto y marketing, en la mejora de la productividad de los empleados y, por último, en las alianzas con otras empresas para que su experiencia se canalice a través de diferentes plataformas".

Rahul Todkar menciona a Perplexity, Amazon Alexa o Microsoft. Y, cómo no, a Snowflake, que, además de todo lo anterior, "facilita mejoras en aspectos como la seguridad de los datos, la gobernanza y el cumplimiento de las políticas regulatorias, sean del país que sean".

Al mencionar la seguridad y la gobernanza, hace una aportación clave Prasanna Krishnan, responsable de Collaboration y Horizon en Snowflake: "La gobernanza y la seguridad son fundamentales en Snowflake, especialmente para el intercambio y la monetización de datos. La capacidad de compartir datos de forma segura se basa en el control de basado en roles, extendido con políticas de gobernanza como políticas de a filas y enmascaramiento de datos. Esto permite a las empresas controlar exactamente qué aspectos de los datos se comparten y con quién, incluso utilizando controles de privacidad mejorados para colaborar sin revelar información de identificación personal".

"Permitimos a las empresas controlar exactamente qué aspectos de los datos se comparten y con quién".

Prasanna Krishnan, responsable de Collaboration y Horizon de Snowflake

Concluye su colega Raghunathan: "A nuestros clientes, en definitiva, lo que les importa son los resultados; nuestro objetivo es minimizar el tiempo para el resultado y el tiempo para el valor".

Y eso es lo que persigue, en definitiva, Tripadvisor con su alianza con Snowflake, ser más eficaz a la hora de trabajar su inteligencia artificial y tener centralizado y accesible su gigantesco volumen de datos.

Y todo ello, evidentemente, para que ese lector que hace rato que ha abandonado este artículo en dirección a Tripadvisor para intentar planificar su escapada a San Francisco lo tenga todo muy fácil y solo se tenga que preocupar de hacer realidad el sueño de poder disfrutar de una ciudad irrepetible.